된다고 해도, 성능이 엄청 떨어질텐데요.

성능이 느린건 당연히 감안하고, 느리더라도 자동코딩을 해줘야하는데.....

안해주길래...그게 궁금해서 질문올렸습니다

1. 확장 탭에서 Continue - open-source AI code agent는 설치하셨는지요?
2. Continue 확장에서 로컬 모델을 불러오셨는지요?

저 같은 경우 VS Code에서 확장 프로그램 설치 후 왼쪽에는 Continue 채팅창, 오른쪽에는 코드창
채팅 후 코드 블록에서 Apply 누르면 오른쪽 코드창에서 자동으로 수정되고 있습니다.

컨티뉴확장모듈말고 vscode 자체 모델불러오기도 지원하더라구요...

아마 오른쪽 채팅창에서 [로컬]을 말씀하시는 것 같은데
VSCode에서 ollama LLM 연동하실 거라면 Continue 확장 모듈이 제일 좋은 걸로 알고 있습니다.

continue 확장에서 제가 불러오려고 @파일이름을 쳤는데, 자꾸 컨텍스트 딸리다면서 사용자체가 불가능해서.....ㅠㅠ 파일용량은 19kb입니다..

그래서 오른쪽채팅창에서 로컬로 쓰고있어요.

Continue 들어가셔서 채팅창 상단에 보시면 톱니바퀴 있을 거예요.
그러면 User Settings 화면이 나올 텐데 왼쪽에 Configs 항목을 누르셔서
지정된 로컬 LLM contextLength를 32768정도로 바꿔서 해보시겠어요?

name: Local Config
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Ollama - Qwen 3.6 Uncensored
    provider: ollama
    model: qwen3.6-custom
    contextLength: 32768  # ◀ 이 줄을 추가해 줍니다 (약 32,000 토큰까지 수용)
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
  - name: Qwen2.5-Coder 1.5B
    provider: ollama
    model: qwen2.5-coder:1.5b-base
    roles:
      - autocomplete
  - name: Nomic Embed
    provider: ollama
    model: nomic-embed-text:latest
    roles:
      - embed

현재 저 같은 경우는 Config.yaml에 이렇게 설정돼 있습니다.

답변감사합니다.

name: Local Config
version: 1.0.0
schema: v1
# Enforce large context size for all models by default.
defaultCompletionOptions:
  contextLength: 32768
models:
  - name: ollama gemma4
    provider: Ollama
    model: gemma4:e4b-it-q4_K_M
    apiKey: http://localhost:11434
    contextLength: 32768
  - name: Autodetect
    provider: ollama
    model: AUTODETECT
  - name: Autodetect (1)
    provider: ollama
    model: AUTODETECT
  - name: Autodetect (2)
    provider: ollama
    model: AUTODETECT

contextlength 구문이 없어서, 복사해서 이렇게 붙여넣어서 다시 실행해보았으나....작동이 안돼는건 마찬가지더라구요 ㅠ.ㅠ

제미나이,코파일럿이 알려준대로 해도 선생님 답변과 비슷한데, 작동 안돼는건 마찬가지 흑....

name: Local Config
version: 1.0.0
schema: v1

models:
  - name: Gemma 4
    provider: ollama
    model: gemma4:latest
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
      - autocomplete
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 16384
      temperature: 0.6
      maxTokens: 4096

이렇게 바꿔주시고, 컨티뉴 세팅 Tools에 들어가서
Built-in Tools을 켜주고 펼치신 다음 해당 항목들을 전부 Automatic으로 바꿔주세요.
그리고 ollama 프로그램에서도 세팅 들어가신 후 컨텍스트 길이에 맞도록 16K로 바꿔보시겠어요?

PowerShell에서 ollama list를 쳤을 때
gemm4:latest  ~~~~ 9.6 GB ~~~~ago
이렇게 나오면 모델은 정상적으로 설치된 거고요,
model:  <<-여기에 NAME에 나오는 모델 이름을 넣어주시면 됩니다.

오! 선생님 이제 드디어 불러와집니다!! 감사합니다 ㅠㅠ

컨텍스트부분을 조금더 늘려도 큰 문제는 없을까요? 5060 8gb +32gb ram 입니다

일단 32768 (32K) 올려보시고, 아웃 오브 메모리가 나온다면 24576 (24K)로 줄여서 한 번 테스트해보시겠어요?
아마 CPU+시스템 메모리에 오프로딩돼서 많이 느려질 거예요.

신경써주셔서 감사합니다. 하시는일 모두 잘 되시길 기원합니다~!